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Amazon CloudWatch ECS-Metriken
Sie können CloudWatch Nutzungsmetriken verwenden, um einen Überblick über die Ressourcennutzung Ihres Kontos zu erhalten. Verwenden Sie diese Kennzahlen, um Ihre aktuelle Servicenutzung in CloudWatch Diagrammen und Dashboards zu visualisieren.
Metrik | Beschreibung | Gültige Dimension | Nützliche Statistiken | Einheit |
---|---|---|---|---|
CPUReservation |
Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, die im Cluster oder Dienst reserviert sind. Die CPU-Reservierung (gefiltert nach |
ClusterName . |
Durchschnitt, Minimum, Maximum | Prozent |
CPUUtilization |
Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, der vom Cluster oder Dienst verwendet wird. Die CPU-Auslastung auf Clusterebene (gefiltert nach Die CPU-Auslastung auf Service-Ebene (gefiltert nach |
ClusterName , ServiceName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum |
Prozent |
MemoryReservation |
Der Prozentsatz des Arbeitsspeichers, der von laufenden Tasks im Cluster reserviert ist. Die Cluster-Speicherreservierung wird als Gesamtspeicher gemessen, der für Amazon ECS-Aufgaben auf dem Cluster reserviert ist, geteilt durch die Gesamtspeichermenge für alle im Cluster registrierten EC2 Amazon-Instances. Diese Metrik kann nur nach gefiltert werden AnmerkungWenn bei der Berechnung der Speicherauslastung angegeben |
ClusterName . |
Durchschnitt, Minimum, Maximum | Prozent |
MemoryUtilization |
Der Prozentsatz des Speichers, der vom Cluster oder Dienst genutzt wird. Die Speicherauslastung auf Clusterebene (gefiltert nach Die Speicherauslastung auf Service-Ebene (gefiltert nach |
ClusterName , ServiceName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum |
Prozent |
EBSFilesystemUtilization |
Der Prozentsatz des Amazon EBS-Dateisystems, der von Aufgaben in einem Service verwendet wird. Die Service-Level-Metrik zur Nutzung des EBS-Dateisystems (gefiltert nach AnmerkungFür Aufgaben, die auf Fargate gehostet werden, gibt es Speicherplatz auf der Festplatte, der nur von Fargate verwendet wird. Für den Speicherplatz, den Fargate verwendet, fallen keine Kosten an, aber Sie werden diesen zusätzlichen Speicherplatz mithilfe von Tools wie |
ClusterName , ServiceName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum |
Prozent |
GPUReservation |
Der Prozentsatz der verfügbaren Gesamtmenge GPUs , der für die Ausführung von Aufgaben im Cluster reserviert ist. Die GPU-Reservierungsmetrik auf Clusterebene wird als die Anzahl der von Amazon ECS GPUs reservierten Aufgaben im Cluster geteilt durch die Gesamtzahl der Aufgaben GPUs , die auf allen EC2 Amazon-Instances verfügbar waren, die im Cluster GPUs registriert sind, gemessen. Nur EC2 Amazon-Instances mit dem |
ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum | Prozent |
ActiveConnectionCount |
Die Gesamtzahl der gleichzeitig aktiven Verbindungen von Clients zu den Service-Connect-Proxys für Amazon ECS, die in Aufgaben ausgeführt werden, die den ausgewählten Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. Gültige Dimensionen: |
DiscoveryName und DiscoveryName ServiceName , ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
NewConnectionCount |
Die Gesamtzahl der gleichzeitig aktiven Verbindungen von Clients zu den Service-Connect-Proxys für Amazon ECS, die in Aufgaben ausgeführt werden, die den ausgewählten Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName,
ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
ProcessedBytes |
Die Gesamtzahl der Bytes des eingehenden Datenverkehrs, die von den Service-Connect-Proxys verarbeitet werden. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName,
ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Bytes |
RequestCount |
Die Anzahl der eingehenden Datenverkehrsanfragen, die von den Service-Connect-Proxys verarbeitet wurden. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. Sie müssen auch die Port-Zuordnung in Ihrer Aufgabendefinition konfigurieren |
DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName,
ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
GrpcRequestCount |
Die Anzahl von gRPC-Anfragen für eingehenden Datenverkehr, die von den Service-Connect-Proxys verarbeitet werden. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das |
DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName,
ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
HTTPCode_Target_2XX_Count |
Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 200 bis 299, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das Gültige Dimensionen: . |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName,
ServiceName, ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
HTTPCode_Target_3XX_Count |
Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 300 bis 399, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName,
ServiceName, ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
HTTPCode_Target_4XX_Count |
Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 400 bis 499, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName,
ServiceName, ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
HTTPCode_Target_5XX_Count |
Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 500 bis 599, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName,
ServiceName, ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
RequestCountPerTarget |
Die durchschnittliche Anzahl von Anfragen, die von jedem Ziel empfangen werden, das den ausgewählten Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName,
ServiceName, ClusterName |
Durchschnitt | Anzahl |
TargetProcessedBytes |
Die Gesamtzahl der von den Service-Connect-Proxys verarbeiteten Bytes. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName,
ServiceName, ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Bytes |
TargetResponseTime |
Die Latenz der Verarbeitung der Anwendungsanfrage. Die verstrichene Zeit in Millisekunden, nachdem die Anfrage den Service-Connect-Proxy in der Zielaufgabe erreicht hat, bis eine Antwort von der Zielanwendung zurück an den Proxy empfangen wird. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName,
ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum |
Millisekunden |
ClientTLSNegotiationErrorCount |
Gibt an, wie oft die TLS-Verbindung insgesamt fehlgeschlagen ist. Diese Metrik wird nur verwendet, wenn TLS aktiviert ist. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
DiscoveryName und DiscoveryName ServiceName , ClusterName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
TargetTLSNegotiationErrorCount |
Gibt an, wie oft die TLS-Verbindung aufgrund fehlender Client-Zertifikate, fehlgeschlagener AWS Private CA Überprüfungen oder fehlgeschlagener SAN-Überprüfungen fehlgeschlagen ist. Diese Metrik wird nur verwendet, wenn TLS aktiviert ist. Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben. |
ServiceName ClusterName , TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName |
Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe | Anzahl |
Dimensionen für Amazon-ECS-Metriken
Amazon-ECS-Metriken verwenden den AWS/ECS
-Namespace und stellen Metriken für folgende Dimension(en) bereit. Amazon ECS sendet nur Metriken für Ressourcen, die Aufgaben im Status RUNNING
haben. Wenn Sie beispielsweise über einen Cluster mit einem Service verfügen, dieser Service jedoch keine Aufgaben in einem RUNNING
-Zustand hat, werden keine Metriken an CloudWatch gesendet. Wenn Sie über zwei Services verfügen, und einer von diesen hat ausgeführte Aufgaben und der andere nicht, werden nur die Metriken für den Service mit ausgeführten Aufgaben gesendet.
Dimension | Definition |
---|---|
ClusterName |
Diese Dimension filtert die angeforderten Daten für alle Ressourcen in einem angegebenen Cluster. Alle Amazon-ECS-Metriken werden von |
ServiceName |
Diese Dimension filtert die angeforderten Daten für alle Ressourcen in einem angegebenen Service innerhalb eines angegebenen Clusters. |
DiscoveryName |
Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken zu einem bestimmten Service-Connect-Erkennungsnamen anfragen, über alle Amazon-ECS-Cluster hinweg. Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann. |
DiscoveryName, ServiceName, ClusterName |
Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken zu einem bestimmten Erkennungsnamen von Service Connect anfragen, über Aufgaben, die diesen Erkennungsnamen haben und die von diesem Service in diesem Cluster erstellt werden, hinweg. Verwenden Sie diese Dimension, um die Metriken zum eingehenden Datenverkehr für einen bestimmten Service anzuzeigen, wenn Sie denselben Erkennungsnamen in mehreren Services in verschiedenen Namespaces wiederverwendet haben. Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann. |
TargetDiscoveryName |
Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken zu einem bestimmten Service-Connect-Erkennungsnamen anfragen, über alle Amazon-ECS-Cluster hinweg. Im Gegensatz zu Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann. |
TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName |
Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken anfragen, auf einen bestimmten Erkennungsnamen von Service Connect, zählt aber nur Datenverkehr von Aufgaben, die von diesem Service in diesem Cluster erstellt wurden. Verwenden Sie diese Dimension, um die Metriken zum eingehenden Datenverkehr anzuzeigen, die von einem bestimmten Client in einem anderen Service stammen. Im Gegensatz zu Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann. |