Amazon CloudWatch ECS-Metriken - Amazon Elastic Container Service
Dimensionen für Amazon-ECS-Metriken

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Amazon CloudWatch ECS-Metriken

Sie können CloudWatch Nutzungsmetriken verwenden, um einen Überblick über die Ressourcennutzung Ihres Kontos zu erhalten. Verwenden Sie diese Kennzahlen, um Ihre aktuelle Servicenutzung in CloudWatch Diagrammen und Dashboards zu visualisieren.

Amazon ECS sendet Metriken in Intervallen von einer Minute CloudWatch an. Diese Metriken werden für Ressourcen erfasst, die Aufgaben im RUNNING-Status haben. Wenn ein Cluster, Service oder eine andere Ressource keine laufenden Aufgaben hat, werden in diesem Zeitraum keine Metriken für diese Ressource berichtet. Wenn Sie beispielsweise einen Cluster mit einem Service haben, dieser Service aber keine Aufgaben in einem bestimmten RUNNING Status hat, werden keine Metriken gesendet CloudWatch. Wenn Sie über zwei Services verfügen, und einer von diesen hat ausgeführte Aufgaben und der andere nicht, werden nur die Metriken für den Service mit ausgeführten Aufgaben gesendet.

Metrik Description Gültige Dimension Nützliche Statistiken Einheit
CPUReservation

Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, im Cluster oder Service reserviert sind.

Die CPU-Reservierung (gefiltert nachClusterName) wird als die Gesamtzahl der CPU-Einheiten gemessen, die durch Amazon ECS-Aufgaben auf dem Cluster reserviert sind, geteilt durch die Gesamtzahl der CPU-Einheiten für alle im Cluster registrierten EC2 Amazon-Instances. Nur EC2 Amazon-Instances mit dem DRAINING Status ACTIVE oder wirken sich auf die CPU-Reservierungsmetriken aus. Die Metrik wird nur für Aufgaben unterstützt, die auf einer EC2 Amazon-Instance gehostet werden.

 ClusterName. Durchschnitt, Minimum, Maximum Prozent
CPUUtilization

Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, die vom Cluster oder Service verwendet werden.

Die CPU-Auslastung auf Clusterebene (gefiltert nachClusterName) wird als die Gesamtzahl der CPU-Einheiten gemessen, die von Amazon ECS-Aufgaben auf dem Cluster verwendet werden, geteilt durch die Gesamtzahl der CPU-Einheiten für alle im Cluster registrierten EC2 Amazon-Instances. Nur EC2 Amazon-Instances mit dem DRAINING Status ACTIVE oder wirken sich auf die CPU-Reservierungsmetriken aus. Die Metrik auf Clusterebene wird nur für Aufgaben unterstützt, die auf einer EC2 Amazon-Instance gehostet werden.

Die CPU-Auslastung auf Service-Ebene (nach ClusterName und ServiceName gefiltert) wird gemessen als die Gesamtzahl der von den Aufgaben des Services verwendeten CPU-Einheiten, geteilt durch die Gesamtzahl der CPU-Einheiten, die für die Aufgaben des Services reserviert sind. Die Service-Level-Metrik wird für Aufgaben unterstützt, die auf EC2 Amazon-Instances und Fargate gehostet werden.

 ClusterName, ServiceName

Durchschnitt, Minimum, Maximum

 Prozent
MemoryReservation

Der Prozentsatz des Arbeitsspeichers, der von laufenden Tasks im Cluster reserviert ist.

Die Cluster-Speicherreservierung wird als Gesamtspeicher gemessen, der für Amazon ECS-Aufgaben auf dem Cluster reserviert ist, geteilt durch die Gesamtspeichermenge für alle im Cluster registrierten EC2 Amazon-Instances. Diese Metrik kann nur nach ClusterName gefiltert werden. Nur EC2 Amazon-Instances mit dem DRAINING Status ACTIVE oder wirken sich auf die Kennzahlen zur Speicherreservierung aus. Die Metrik zur Speicherreservierung auf Clusterebene wird nur für Aufgaben unterstützt, die auf einer EC2 Amazon-Instance gehostet werden.

Anmerkung

Wenn bei der Berechnung der Speicherauslastung MemoryReservation angegeben wird, wird dieser Wert anstelle des gesamten Arbeitsspeichers in der Berechnung verwendet.

 ClusterName. Durchschnitt, Minimum, Maximum Prozent
MemoryUtilization

Der Prozentsatz des Arbeitsspeichers, der vom Cluster oder Service verwendet wird.

Die Speicherauslastung auf Clusterebene (gefiltert nachClusterName) wird als Gesamtspeicher gemessen, der von Amazon ECS-Aufgaben auf dem Cluster verwendet wird, geteilt durch den Gesamtspeicher für alle im Cluster registrierten EC2 Amazon-Instances. Nur EC2 Amazon-Instances mit dem DRAINING Status ACTIVE oder wirken sich auf die Kennzahlen zur Speichernutzung aus. Die Metrik auf Clusterebene wird nur für Aufgaben unterstützt, die auf einer EC2 Amazon-Instance gehostet werden.

Die Speicherauslastung auf Service-Ebene (nach ClusterName und ServiceName gefiltert) wird gemessen als der gesamte Arbeitsspeicher, der von den zum Service gehörigen Aufgaben verwendet wird, geteilt durch den gesamten Arbeitsspeicher, der für die zum Service gehörigen Aufgaben reserviert ist. Die Service-Level-Metrik wird für Aufgaben unterstützt, die auf EC2 Amazon-Instances und Fargate gehostet werden.

 ClusterName, ServiceName

Durchschnitt, Minimum, Maximum

 Prozent
EBSFilesystemUtilization

Der Prozentsatz des Amazon-EBS-Dateisystems, der von Aufgaben in einem Service verwendet wird.

Die Metrik auf Service-Ebene zur Auslastung des EBS-Dateisystems (gefiltert nach ClusterName, ServiceName) wird als Gesamtmenge des EBS-Dateisystems gemessen, das von den Aufgaben des Services verwendet wird, geteilt durch die Gesamtmenge an EBS-Dateisystemspeicher, die allen Aufgaben des Services zugewiesen ist. Die Service-Level-Metrik zur Nutzung des EBS-Dateisystems ist nur für Aufgaben verfügbar, die auf EC2 Amazon-Instances (unter Verwendung der Container-Agent-Version1.79.0) und Fargate (unter Verwendung der Plattformversion1.4.0) gehostet werden und an die ein EBS-Volume angehängt ist.

Anmerkung

Für Aufgaben, die in Fargate gehostet werden, gibt es Speicherplatz auf der Festplatte, der nur von Fargate verwendet wird. Für den Speicherplatz, den Fargate verwendet, fallen keine Kosten an, aber Sie werden diesen zusätzlichen Speicherplatz mithilfe von Tools wie df sehen.

 ClusterName, ServiceName

Durchschnitt, Minimum, Maximum

 Prozent
GPUReservation

Der Prozentsatz der verfügbaren Gesamtmenge, die durch GPUs die Ausführung von Aufgaben im Cluster reserviert wird.

Die GPU-Reservierungsmetrik auf Clusterebene wird als die Anzahl der von Amazon ECS GPUs reservierten Aufgaben im Cluster geteilt durch die Gesamtzahl der Aufgaben GPUs , die auf allen EC2 Amazon-Instances verfügbar waren, die im Cluster GPUs registriert sind, gemessen. Nur EC2 Amazon-Instances mit dem DRAINING Status ACTIVE oder wirken sich auf die GPU-Reservierungsmetriken aus.

 ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum Prozent
ActiveConnectionCount

Die Gesamtzahl der gleichzeitig aktiven Verbindungen von Clients zu den Service-Connect-Proxys für Amazon ECS, die in Aufgaben ausgeführt werden, die den ausgewählten DiscoveryName gemeinsam nutzen.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

Gültige Dimensionen: DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName.

 DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
NewConnectionCount

Die Gesamtzahl der gleichzeitig aktiven Verbindungen von Clients zu den Service-Connect-Proxys für Amazon ECS, die in Aufgaben ausgeführt werden, die den ausgewählten DiscoveryName gemeinsam nutzen.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
ProcessedBytes

Die Gesamtzahl der Bytes des eingehenden Datenverkehrs, die von den Service-Connect-Proxys verarbeitet werden.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Bytes
RequestCount

Die Anzahl der eingehenden Datenverkehrsanfragen, die von den Service-Connect-Proxys verarbeitet wurden.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

Sie müssen auch appProtocol in der Port-Zuordnung in Ihrer Aufgabendefinition konfigurieren.

 DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
GrpcRequestCount

Die Anzahl von gRPC-Anfragen für eingehenden Datenverkehr, die von den Service-Connect-Proxys verarbeitet werden.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das appProtocol in der Portzuordnung in der Aufgabendefinition GRPC lautet.

 DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
HTTPCode_Target_2XX_Count

Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 200 bis 299, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das appProtocol in der Portzuordnung in der Aufgabendefinition HTTP oder HTTP2 lautet.

Gültige Dimensionen:

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
HTTPCode_Target_3XX_Count

Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 300 bis 399, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das appProtocol in der Portzuordnung in der Aufgabendefinition HTTP oder HTTP2 lautet.

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
HTTPCode_Target_4XX_Count

Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 400 bis 499, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das appProtocol in der Portzuordnung in der Aufgabendefinition HTTP oder HTTP2 lautet.

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
HTTPCode_Target_5XX_Count

Die Anzahl der HTTP-Antwortcodes mit den Nummern 500 bis 599, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben generiert wurden. Diese Aufgaben sind die Ziele. Diese Metrik zählt nur die Antworten, die von den Anwendungen in diesen Aufgaben an die Service-Connect-Proxys gesendet wurden, nicht die direkt gesendeten Antworten.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben und das appProtocol in der Portzuordnung in der Aufgabendefinition HTTP oder HTTP2 lautet.

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
RequestCountPerTarget

Die durchschnittliche Anzahl von Anfragen, die von jedem Ziel empfangen werden, das den ausgewählten DiscoveryName gemeinsam hat.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt Anzahl
TargetProcessedBytes

Die Gesamtzahl der von den Service-Connect-Proxys verarbeiteten Bytes.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Bytes
TargetResponseTime

Die Latenz der Verarbeitung der Anwendungsanfrage. Die verstrichene Zeit in Millisekunden, nachdem die Anfrage den Service-Connect-Proxy in der Zielaufgabe erreicht hat, bis eine Antwort von der Zielanwendung zurück an den Proxy empfangen wird.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName

Durchschnitt, Minimum, Maximum

 Millisekunden
ClientTLSNegotiationErrorCount

Die Gesamtzahl, wie oft die TLS-Verbindung fehlgeschlagen ist. Diese Metrik wird nur verwendet, wenn TLS aktiviert ist.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 DiscoveryName und DiscoveryName, ServiceName, ClusterName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl
TargetTLSNegotiationErrorCount

Die Gesamtzahl der Fehlschläge der TLS-Verbindung aufgrund fehlender Client-Zertifikate, fehlgeschlagener AWS Private CA Überprüfungen oder fehlgeschlagener SAN-Überprüfungen. Diese Metrik wird nur verwendet, wenn TLS aktiviert ist.

Diese Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Amazon ECS Service Connect konfiguriert haben.

 ServiceNameClusterName, TargetDiscoveryName und TargetDiscoveryName Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe Anzahl

Dimensionen für Amazon-ECS-Metriken

Amazon-ECS-Metriken verwenden den AWS/ECS-Namespace und stellen Metriken für folgende Dimension(en) bereit. Amazon ECS sendet nur Metriken für Ressourcen, die Aufgaben im Status RUNNING haben. Wenn Sie beispielsweise über einen Cluster mit einem Service verfügen, dieser Service jedoch keine Aufgaben in einem RUNNING-Zustand hat, werden keine Metriken an CloudWatch gesendet. Wenn Sie über zwei Services verfügen, und einer von diesen hat ausgeführte Aufgaben und der andere nicht, werden nur die Metriken für den Service mit ausgeführten Aufgaben gesendet.

Dimension Definition
ClusterName

Diese Dimension filtert die angeforderten Daten für alle Ressourcen in einem angegebenen Cluster. Alle Amazon-ECS-Metriken werden von ClusterName gefiltert.
ServiceName

Diese Dimension filtert die angeforderten Daten für alle Ressourcen in einem angegebenen Service innerhalb eines angegebenen Clusters.
DiscoveryName

Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken zu einem bestimmten Service-Connect-Erkennungsnamen anfragen, über alle Amazon-ECS-Cluster hinweg.

Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann.
DiscoveryName, ServiceName, ClusterName

Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken zu einem bestimmten Erkennungsnamen von Service Connect anfragen, über Aufgaben, die diesen Erkennungsnamen haben und die von diesem Service in diesem Cluster erstellt werden, hinweg.

Verwenden Sie diese Dimension, um die Metriken zum eingehenden Datenverkehr für einen bestimmten Service anzuzeigen, wenn Sie denselben Erkennungsnamen in mehreren Services in verschiedenen Namespaces wiederverwendet haben.

Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann.
TargetDiscoveryName

Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken zu einem bestimmten Service-Connect-Erkennungsnamen anfragen, über alle Amazon-ECS-Cluster hinweg.

Im Gegensatz zu DiscoveryName messen diese Datenverkehrsmetriken nur den eingehenden Datenverkehr zu diesem DiscoveryName, der von anderen Amazon-ECS-Aufgaben stammt, die über eine Service-Connect-Konfiguration in diesem Namespace verfügen. Dazu gehören Aufgaben, die von Services mit einer reinen Client- oder Client-Server-Konfiguration von Service Connect durchgeführt werden.

Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann.
TargetDiscoveryName, ServiceName, ClusterName

Diese Dimension filtert die Daten, die Sie für Datenverkehrsmetriken anfragen, auf einen bestimmten Erkennungsnamen von Service Connect, zählt aber nur Datenverkehr von Aufgaben, die von diesem Service in diesem Cluster erstellt wurden.

Verwenden Sie diese Dimension, um die Metriken zum eingehenden Datenverkehr anzuzeigen, die von einem bestimmten Client in einem anderen Service stammen.

Im Gegensatz zu DiscoveryName, ServiceName, ClusterName messen diese Datenverkehrsmetriken nur den eingehenden Datenverkehr zu diesem DiscoveryName, der von anderen Amazon-ECS-Aufgaben stammt, die über eine Service-Connect-Konfiguration in diesem Namespace verfügen. Dazu gehören Aufgaben, die von Services mit einer reinen Client- oder Client-Server-Konfiguration von Service Connect durchgeführt werden.

Berücksichtigen Sie, dass ein bestimmter Port in einem ausgeführten Container mehrere Erkennungsnamen haben kann.