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Modellieren Sie Aufrufe
CloudWatch Die generative KI-Observability ermöglicht es Ihnen, die Leistung von Model Invocations zu überwachen. Mithilfe von Ansichten können Sie Metriken wie die Anzahl der Aufrufe, die Token-Nutzung und Fehler verfolgen. out-of-box Um einen detaillierten Einblick in den Inhalt von Aufrufen, wie Eingaben und Ausgaben, zu erhalten, aktivieren Sie die Bedrock Invocation-Protokollierung und senden Sie die Protokolle an. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie unter Einrichtung eines CloudWatch Protokollziels und Helfen Sie dabei, vertrauliche Protokolldaten durch Maskierung zu schützen.
Aktivieren des Modellaufrufs in Amazon Bedrock
Anmerkung
Sie müssen die Protokollierung von Model-Aufrufen in Amazon Bedrock aktivieren, um die Aufrufe anzeigen zu können.
Gehen Sie wie folgt vor, um die Protokollierung von Modellaufrufen in Amazon Bedrock zu aktivieren:
Öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/bedrock/
. Wählen Sie Einstellungen aus.
Wählen Sie unter Protokollierung von Modellaufrufen die Option Protokollierung von Modellaufrufen aus.
Wählen Sie die erforderlichen Datentypen aus, die in die Protokolle aufgenommen werden sollen. Wählen Sie, ob die CloudWatch Protokolle nur an Logs oder sowohl an Amazon S3 als auch an CloudWatch Logs gesendet werden sollen.
Erstellen Sie unter den CloudWatch Protokollkonfigurationen den Namen der Protokollgruppe und wählen Sie die entsprechenden Servicerollen aus.
Wählen Sie die erforderlichen Datentypen aus, die in die Protokolle aufgenommen werden sollen.
Wählen Sie Einstellungen speichern
Sie können die vorkonfigurierten Dashboards automatisch anzeigen, wenn Sie Amazon Bedrock-Aufrufe verwenden. Nach der Aktivierung
Model Invocation logging
können Sie die Standard-Dashboards anzeigen und auf die Aufruftabelle darunter zugreifen.

Anzahl der Aufrufe — Anzahl der erfolgreichen Anfragen an die Converse -, ConverseStreamInvokeModel, und API-Operationen InvokeModelWithResponseStream
Latenz bei Aufrufen — Latenz der Aufrufe
Token-Anzahl nach Modell — Token-Anzahl nach Modell, abgegrenzt durch die Anzahl der Eingabe-Tokens und der Anzahl der Ausgabetokens
Tägliche Token-Anzahl nach Model-ID — Tägliche Gesamtanzahl der Token nach Modell-ID
InputTokenCount, OutputTokenCount — Gesamtzahl der Tokens in der Eingabe und Ausgabe dieses Kontos für ausgewählte Modelle
Anfragen, gruppiert nach Eingabe-Tokens — Anzahl der Anfragen, gruppiert nach Eingabe-Token in 6 Bereichen. Jede Zeile steht für die Anzahl der Anfragen, die in einen bestimmten Bereich fallen
Aufrufdrosselungen — Anzahl der Aufrufe, die das System gedrosselt hat. Die Anzahl der Drosselungen, die Sie sehen, hängt von Ihren Wiederholungseinstellungen im SDK ab. Weitere Informationen finden Sie unter Verhalten bei Wiederholungsversuchen im Referenzhandbuch und im Tools-Referenzhandbuch AWS SDKs
Anzahl der Aufruffehler — Anzahl der Aufrufe, die zu serverseitigen und clientseitigen Fehlern führen
Gehen Sie wie folgt vor, um das Modellaufruf-Dashboard zu verwenden:
Bewegen Sie den Mauszeiger über ein beliebiges Metrikdiagramm, um die Aufrufdetails anzuzeigen. Sie können das Alarmsymbol zur Einrichtung auswählen, um die Qualität und Leistung der Anwendung
Alarms
zu überwachen. Informationen zu Einstellungen und Alarmen finden Sie unter Alarme. Weitere Informationen zu Metriken finden Sie unter Amazon Bedrock Runtime Metrics.Im Drop-down-Menü ModelID können Sie eine Modell-ID auswählen, um die entsprechenden Metriken anzuzeigen.
Wählen Sie In CloudWatch Metriken anzeigen aus, um die Dashboard-Metriken unter CloudWatch anzuzeigen.
Wählen Sie Zeitraum überschreiben aus, um den Zeitrahmen der Metriken anzupassen (z. B. 1 Minute, 1 Stunde oder 6 Stunden).
Wählen Sie unter Aufrufe die Option Anforderungs-ID aus, um die Details der Anfrage anzuzeigen. Sie können die Eingabe- und Ausgabedetails des Modellaufrufs im rechten Bereich anzeigen.

Wählen Sie auf der Seite „Anforderungs-ID“ im Drop-down-Menü „Aktionen“ die Option In Logs Insights anzeigen aus, um die Logs einzusehen. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren von Protokolldaten mit CloudWatch Logs Insights.