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# Einblicke in Coding Agent
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KI-Codierungsagenten wie OpenAI Codex, Claude Code und GitHub Copilot senden OpenTelemetry (OTel) Telemetriedaten darüber aus, wie Ihre Entwickler sie verwenden — Token-Verbrauch, Latenz pro Runde, Tool-Aufrufe, API-Anfragen und Genehmigungen. Wenn Sie diese Telemetriedaten an Amazon senden CloudWatch, können Sie die Akzeptanz überwachen, Nutzung und Kosten Teams und Abteilungen zuordnen und Leistungs- oder Zuverlässigkeitsprobleme in Ihrer gesamten Entwicklerflotte erkennen.

CloudWatch **bietet **Coding Agent Insights**, eine Reihe von gebrauchsfertigen Dashboards in der Konsole unter **GenAI Observability**, Coding Agent Insights.** Mit den Dashboards können Sie die Nutzung nach organisatorischen Attributen wie Organisation, Abteilung, Team, Kostenstelle und Benutzer aufschlüsseln, sodass Sie Akzeptanz und Kosten in Ihrer Flotte vergleichen können. Sie können die zugrunde liegenden Daten zur weiteren Analyse auch als CSV exportieren. Sie erstellen oder importieren diese Dashboards nicht. Sie werden automatisch angezeigt und werden aufgefüllt, sobald Ihre Agenten die Metriken in der erwarteten Form senden. Ihre einzige Aufgabe besteht darin, jeden Agenten so zu konfigurieren, dass er seine oTEL-Metriken veröffentlicht. CloudWatch

**Wichtig**  
Die Coding Agent Insights-Dashboards basieren auf einer bestimmten Metrik und Attributform. Die systemeigenen oTEL-Metriken der einzelnen Agenten enthalten die Kerndimensionen des Dashboards (wie `model` und`token_type`). Identitäts- und Organisationsattribute (wie `user.email` `team.id``department`,`cost_center`, und`organization`) müssen als *oTEL-Ressourcenattribute* gesendet werden. In den Setup-Anleitungen in diesem Abschnitt wird jeder Agent so konfiguriert, dass er Telemetrie in dieser Form ausgibt. Wenn Sie die Metriknamen ändern oder Identitätsattribute aus der Ressource entfernen, werden die Dashboards möglicherweise nicht gefüllt.

## Voraussetzungen
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Codierungsagenten senden Metriken an den Endpunkt der CloudWatch systemeigenen OTLP-Metriken. Machen Sie sich mit dem Endpunkt vertraut, bevor Sie einen Agenten konfigurieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter [OTLP-Endpunkte](CloudWatch-OTLPEndpoint.md) und [Erste Schritte](CloudWatch-OTLPGettingStarted.md).

## Anleitungen zur Einrichtung
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Wählen Sie den Leitfaden für Ihren Coding-Agenten. Jeder Leitfaden behandelt einen oder mehrere Setup-Pfade, sodass Sie den Ansatz wählen können, der der Art und Weise entspricht, wie Ihre Entwickler den Agenten ausführen.

**Topics**
+ [OpenTelemetry Für Claude Code eingerichtet](coding-agents-claude-code.md)— Konfigurieren Sie Claude Code mithilfe eines Bearer-Tokens (Einzelpersonen und kleine Teams) oder mithilfe eines Enterprise-Rollouts mit unternehmenseigenem SSO.
+ [OpenTelemetry Für OpenAI Codex eingerichtet](coding-agents-codex.md)— Konfigurieren Sie OpenAI Codex mit einem Bearer-Token (Einzelpersonen und kleine Teams) oder einem Unternehmensrollout mit unternehmenseigenem Single Sign-On (SSO).
+ [OpenTelemetry Für GitHub Copilot einrichten](coding-agents-copilot.md)— Konfigurieren Sie GitHub Copilot mithilfe eines Bearer-Tokens.

## Sehen Sie sich die Dashboards an
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Nachdem ein Agent mit dem Senden von Metriken begonnen hat, sehen Sie sich die Dashboards in der Konsole an.

**Um die Coding Agent Insights-Dashboards anzuzeigen**

1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **GenAI Observability** und dann **Coding Agent** Insights aus.

1. Wählen Sie die Registerkarte für Ihren Coding-Agenten. Metriken werden in der Regel innerhalb weniger Minuten angezeigt, nachdem der Agent Daten gesendet hat.

**Anmerkung**  
Metriken können mit PromQL abgefragt werden, sodass Sie auch Ihre eigenen Dashboards und Alarme erstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter [PromQL abfragen](CloudWatch-PromQL-Querying.md).