Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Terminologie der Meldung von Vorfällen Die folgenden Begriffe werden in Berichten über Vorfälle im CloudWatch Zusammenhang mit Untersuchungen verwendet: Von KI abgeleitete Tatsache Eine Information oder Beobachtung, die das KI-System auf der Grundlage der verfügbaren Daten, Telemetrie, Protokolle und historischen Muster innerhalb von Diensten für objektiv wahr oder sehr wahrscheinlich hält. AWS Diese Fakten werden durch algorithmische Analysen und Modelle für maschinelles Lernen abgeleitet, und obwohl sie vom System als zuverlässig eingestuft werden, sollten sie von Menschen überprüft werden, insbesondere in kritischen Entscheidungskontexten. Von KI abgeleitete Fakten können Korrelationen zwischen Ereignissen, die Erkennung von Anomalien oder Rückschlüsse auf das Systemverhalten beinhalten, die für menschliche Bediener möglicherweise nicht sofort erkennbar sind. Abhilfemaßnahmen Spezifische, umsetzbare Maßnahmen, die im CloudWatch Rahmen von Untersuchungen empfohlen werden, um die Grundursache eines Vorfalls zu beheben und ein erneutes Auftreten zu verhindern, und zwar auf der Grundlage AWS bewährter Verfahren und des spezifischen Kontextes der betroffenen Ressourcen. Kategorien von Fakten Strukturierte Gruppierungen von Informationen zu Vorfällen, wie z. B. Wirkungskennzahlen, Erkennungsdetails und Maßnahmen zur Risikominderung, die zur Organisation von Daten für die Berichtserstellung verwendet werden. Folgenabschätzung Eine quantitative und qualitative Bewertung der Auswirkungen eines Vorfalls auf die Systemleistung, die Benutzererfahrung und den Geschäftsbetrieb, abgeleitet aus CloudWatch Kennzahlen und anderen AWS Servicedaten, die der Untersuchung hinzugefügt wurden. Generierung von Vorfallberichten Ein automatisierter Prozess, der auf der Grundlage von Daten, die im Rahmen einer CloudWatch Untersuchung gesammelt wurden, eine umfassende Dokumentation eines betrieblichen Vorfalls erstellt, einschließlich seines Zeitplans, seiner Auswirkungen, der Grundursache und der Lösungsschritte. Feed zur Untersuchung Eine chronologische Anzeige akzeptierter Beobachtungen, Hypothesen und von Benutzern hinzugefügter Notizen innerhalb einer CloudWatch Untersuchung, die als primäre Aufzeichnung des Fortschritts und der Ergebnisse der Untersuchung dient. Gelernte Erkenntnisse Automatisch generierte Erkenntnisse und Verbesserungsmöglichkeiten, die im Rahmen der Untersuchung von Vorfällen identifiziert wurden und darauf abzielen, die Systemzuverlässigkeit, die betriebliche Effizienz und die Reaktionsfähigkeit im gesamten Unternehmen zu verbessern. Bewertung melden Eine automatisierte Auswertung des erstellten Vorfallberichts, bei der potenzielle Datenlücken oder Bereiche identifiziert werden, für die zusätzliche Informationen erforderlich sind, um die Vollständigkeit und Qualität des Berichts zu verbessern. Ursachenanalyse Ein systematischer Prozess zur Identifizierung des grundlegenden Grundes für ein betriebliches Problem, bei dem CloudWatch Untersuchungen, KI-gestützte Hypothesen und Korrelationen zwischen mehreren Diensten genutzt werden. AWS Registerkarte „Vorschläge“ Eine Funktion in CloudWatch Untersuchungen, die KI-generierte Beobachtungen und Hypothesen zu möglichen Ursachen oder ähnlichen Problemen präsentiert, die auf der Analyse von Systemtelemetrie und Protokollen basieren. Zeitleiste der Ereignisse Eine chronologische Abfolge wichtiger Ereignisse während eines Vorfalls, die automatisch aus CloudWatch Protokollen, Kennzahlen und anderen AWS Servicedaten extrahiert wird, um einen klaren Überblick über den Verlauf des Vorfalls zu erhalten.